Prečo sú firmy sklamané z AI: realita vs. očakávania

Úvod

Keď počujete o úspešných firmách, ktoré “vďaka AI” zautomatizovali procesy, ušetrili stovky hodín práce alebo dokonca prekopali celý biznis model, je ľahké uveriť, že generatívna AI zarobí sama na seba. Preto mnoho manažérov a tímov s nadšením nasadí nástroje ako ChatGPT či Microsoft Copilot — očakávania sú vysoké. Realita však často prináša sklamanie. Prečo sa to deje? A dá sa to spraviť lepšie?

V tomto článku rozoberieme, prečo mnohé projekty AI v podnikoch nefungujú podľa trúfalých očakávaní a ukážeme, že namiesto slepého spoliehania sa na “hotové” nástroje má zmysel uvažovať o vlastných (custom) riešeniach — najmä ak firma potrebuje stabilitu, kontrolu nad dátami a dlhodobú spoľahlivosť.

Konkrétne sa pozrieme na koncept tzv. “vibe codingu” ako jednu z praktických ciest — a na to, čo to znamená pre firmy (a ľudí), ktorí AI adoptujú.

Prečo generatívna AI často nesplní očakávania firiem

Nerealistické očakávania a nesprávne použitie

Mnohé firmy pristupujú k AI s očakávaním, že „porieši všetko“ — automatizuje všetky procesy, urobí reporting, analýzy, generovanie dokumentov, komunikáciu. Avšak tento prístup rýchlo narazí na realitu: generatívna AI nie je univerzálne riešenie. (zdroj)

Ak teda firma nasadí AI nástroje plošne, bez jasnej analýzy, čo a ako má byť automatizované, pravdepodobne narazí na sklamanie. (zdroj)

Problémy s dátami, infraštruktúrou a pripravenosťou

Úspešné nasadenie AI sa často zrúti kvôli tomu, že firma nemá pripravenú správnu dátovú infraštruktúru — teda organizované a kvalitné dáta, spoľahlivé procesy, jasnú dátovú stratégiu. Bez toho je AI menej efektívna, výsledky sú nekonzistentné alebo chybné.

Ďalšou prekážkou býva nedostatok interných zručností — mnohé firmy jednoducho nemajú ľudí, ktorí rozumejú, ako AI nasadiť, spravovať a integrovať do existujúcich procesov či systémov.

Ak napríklad firma chce, aby AI spracovávala veľké množstvo dát, generovala reporty či analýzy — potrebuje spoľahlivú dátovú architektúru, integrácie a správne spracovanie dát. Bez toho sa rýchlo ukážu limity. (zdroj)

“Halucinačný” charakter generatívnej AI — neistota a nekonzistencia

Generatívna AI nie je mechanický stroj, ktorý vždy dá ten istý výstup — modely sú probabilistické. To znamená, že pri rovnakom vstupe nemusíte dostať identický alebo spoľahlivý výstup. To znižuje ich využiteľnosť pre opakovateľné, kritické firemné procesy, analytiku alebo akcie, ktoré vyžadujú konzistentnosť.

Pre firmy, ktoré očakávajú vysokú spoľahlivosť — napríklad generovanie reportov, finančných prehľadov, spracovanie citlivých dát — je takýto “mód” AI problematický. Nedostatok kontroly nad tým, čo AI generuje, môže viesť k chybám, nesprávnym rozhodnutiam alebo stratám dôvery v nástroj. (zdroj)

Chýbajúca firemná kultúra a governance pre AI

Nie je to len o technológii — je to o spôsobe, ako firma funguje. Bez jasných pravidiel, procesov, zodpovedností a dátovej disciplíny sa AI nasadenie ľahko zmení na chaos. Mnohé projekty sú fordovské: spustíte pilot, zamestnanci pracujú “privátne” s AI, vyhodnotíte, že je to “úspech”, ale nemáte žiadnu dlhodobú stratégiu, governance ani kontrolu dát. Výsledok: nespokojnosť, riziko compliance, “shadow‑AI”.

V reči ľudí — AI sa stane “hračkou” vs. solidným firemným nástrojom. (zdroj)

“Vibe coding” a custom aplikácie: keď generatívna AI nestačí

Pokiaľ generatívna a bezcielne nasadená AI často končí sklamaním, existuje realistická alternatíva: postaviť si vlastné riešenie, ktoré dáva kontrolu nad dátami, spracovaním, bezpečnosťou aj stabilitou. Vhodný prístup — najmä pre firmy so zložitými potrebami — je tzv. vibe coding.

Čo je vibe coding?

Vibe coding označuje štýl vývoja softvéru s výrazným využitím AI nástrojov ako “co-coders” — často kombinovaný s low‑code/no‑code platformami (n8n) alebo jednoduchšími toolingmi.

Hlavnou myšlienkou je, že nemusíte byť full‑time developer, aby ste dokázali vytvoriť funkčný nástroj; AI vám pomôže napísať kód, pripraviť automatizácie, spracovať dáta či vizualizácie. Pre firmy to znamená: rýchle prototypy, flexibilita, nízke náklady a vlastný nástroj ušitý “na mieru”. (zdroj)

Prečo to dáva zmysel pre firmy

1. Plná kontrola nad dátami a procesmi — keď spracovávate interné alebo citlivé firemné dáta, nechcete ich posielať na verejné servery AI. Custom riešenie vám umožňuje spracovanie lokálne, v rámci vašej infraštruktúry, s auditom a bezpečnostnými pravidlami.

2. Stabilita a replikovateľnosť — na rozdiel od prompt‑based “ad‑hoc” AI, vlastný kód je presný, konzistentný a overiteľný. Výsledky sú predvídateľné a môžete ich testovať, debugovať, vylepšovať.

3. Prispôsobenie firemným procesom — hotové AI nástroje sú generické. Vlastné riešenie môžete štruktúrovať podľa procesu, ktorý vaša firma skutočne používa — a to vrátane workflowov, schvaľovacích krokov, integrácií existujúcich systémov, dátových tokov.

4. Možnosť škálovania a dlhodobej udržateľnosti — keď tím rastie, objem dát narastá, procesy sa menia — vlastné riešenie môžete upravovať, rozširovať, prispôsobovať. Nenechávate sa viazať na komerčné licencie a obmedzenia generickej AI.

Na čo si dať pozor

Samozrejme, aj tento prístup nie je bez výziev. Pri “vibe codingu” platí:

• Kvalita kódu je kľúčová — ak sa spoliehate len na AI generovanie bez dôkladnej kontroly, môžete skončiť s neudržateľným, chybovým alebo nebezpečným kódom.

• Pre profesionálne nasadenie sú často potrebné technické znalosti — debugging, bezpečnosť, testovanie, integrácie, dátová architektúra. Ak tím nemá tieto kompetencie, výsledok môže byť krehký a nestabilný.

• Niekedy je rýchlejší alebo lacnejší nákup hotového riešenia než budovanie vlastného — vývoj vlastnej aplikácie si vyžaduje čas, investíciu a ochotu meniť interné procesy.

Napriek tomu, pre firmy so strednými až vysokými nárokmi, citlivými dátami alebo komplexnými procesmi, je to často jediná cesta, ako mať AI, ktorá skutočne prináša hodnotu — a nie chaos. (zdroj)

Realistický plán adopcie AI vo firme (so “vibe codingom”)

Aby firmy maximalizovali šancu, že AI bude prínosom — a nie sklamaním — odporúča sa prístup s niekoľkými krokmi:

1. Zmapovanie firemných procesov a dát — pred nasadením AI urobte audit: aké procesy vo firme existujú, ktoré sú rutinné, repetitívne, opakovateľné; kde sú dáta; ako sú spravované; aké sú potenciálne riziká.

2. Malý pilot + experimentovanie — namiesto plošného nasadenia: vytvorte pilotný projekt, ideálne cez low‑code alebo “vibe coding” prístup, so zvoleným use‑case (napr. spracovanie Excelov, generovanie reportov, automatizácia workflow). Sledujte výsledky, chyby, čas, kvalitu.

3. Revizia a vyhodnotenie — úspech vs. riziká — overte, či výstupy sú spoľahlivé, konzistentné, bezpečné. Zvážte, čo funguje a čo treba upraviť.

4. Rozšírenie, dokumentácia a governance — ak pilot dopadol dobre, pokračujte: spravte dokumentáciu, nastavte bezpečnostné pravidlá, integrujte riešenie s existujúcimi systémami, zaistite zodpovednosti.

5. Školenie tímu + interná adopcia kultúry — investujte do vzdelania tých, ktorí budú AI používať alebo spravovať. Zabezpečte, aby AI nebola len “hračkou”, ale legitímnou súčasťou firemných nástrojov.

Takto nielen zvýšite šancu, že AI prinesie hodnotu — ale aj zabezpečíte, že riziká zostanú pod kontrolou.

Záver

Generatívna AI má obrovský potenciál — ale nie je univerzálne riešenie, ktoré samo zmení firmu. Tam, kde firmy očakávajú “čarovné tlačidlo”, často narazia na realitu: nekonzistentné výstupy, problémy s dátami, nespĺňajúce sa očakávania.

Naopak, firmy, ktoré pristúpia k AI realisticky — s pochopením limitov, s kvalitnou dátovou infraštruktúrou, s plánom, pilotmi a nakoniec s investíciou do vlastných riešení — majú oveľa väčššiu šancu na úspech. A práve prístup postavený na “vibe codingu” a custom aplikáciách môže byť účinnou cestou, ako dostať AI z experimentu do stabilnej, dlhodobej prevádzky.

Je lepšie neriskovať s nástrojmi, ktoré “možno zaujmú” — a namiesto toho budovať riešenie, ktoré poznáte, kontrolujete a môžete upravovať. To je podľa mňa najlepší predpoklad, aby AI vo firme fungovala — nie ako hype, ale ako prínos.

Chceš sa naučiť, ako tvoriť vlastné AI aplikácie cez vibe coding, a získať konkurenčnú výhodu? Pozri si naše kurzy na https://ai-kurzy.online