MedGemma: Otvorená AI od Googlu mení zdravotníctvo

Úvod

Keď Google oznámil, že spúšťa MedGemma – otvorený model umelej inteligencie pre medicínu, spozornela celá odborná verejnosť. Prečo? Pretože ide o prvý takto výkonný model, ktorý je multimodálny (dokáže spracovávať text aj medicínske snímky), dostupný ako open-source a podľa hodnotení prekonáva alebo sa vyrovnáva lekárom v niektorých úlohách.

To je obrovský posun. Kým doteraz boli AI nástroje v medicíne často uzavreté a drahé, MedGemma otvára cestu výskumníkom, nemocniciam aj startupom. Zároveň však prináša otázky: ako ho nasadiť bezpečne, kto bude niesť zodpovednosť, a čo to znamená pre zdravotníctvo na Slovensku?

MedGemma: čo vlastne prináša

Google Research predstavil hneď niekoľko verzií modelu:

• MedGemma 4B multimodal – dokáže spracovať text aj medicínske snímky, má 4 miliardy parametrov a je optimalizovaný na bežné zariadenia (Google Research Blog).
• MedGemma 27B text-only – väčší model, určený na komplexné úlohy s medicínskymi textami a elektronickými zdravotnými záznamami (Google Health AI Model Card).
• MedGemma 27B multimodal – kombinuje oba prístupy, ide o najpokročilejšiu verziu.

Podstatné je, že všetky tieto modely sú otvorené – dostupné pre výskumníkov a vývojárov na ďalšie ladenie a testovanie.

Výsledky na benchmarkoch: AI vs. lekári

Najsilnejší moment pri uvedení MedGemma bola ukážka výkonu na známych medicínskych benchmarkoch:

• MedQA (test medicínskych znalostí):
  - 4B multimodal dosiahol 64,4 %
  - 27B text-only až 87,7 % – čím sa približuje špičkovým modelom a prekonáva predchádzajúce open-source riešenia (Google Research Blog).
• Generovanie správ z röntgenových snímok (MIMIC-CXR):
  V expertnom hodnotení radiológovia uviedli, že až 81 % generovaných správ bolo postačujúcich pre klinické rozhodovanie (MedGemma Technical Report).
• Klasifikácia obrazov (CheXpert, CXR):
  Výkony MedGemma boli porovnateľné s modelmi, ktoré sú špecializované len na obrazovú diagnostiku.

Citujúc Google výskumníkov: „MedGemma dosahuje kvalitu, ktorá je klinicky relevantná, pričom zostáva otvorená a dostupná.“

To, že model dokáže generovať správy, ktoré by viedli k podobným rozhodnutiam ako správy od lekára, je zásadný prelom. Neznamená to, že AI nahradí lekára – ale že môže byť jeho rovnocenným partnerom.

Otvorený prístup: prečo je to kľúčové

Väčšina medicínskych AI riešení je uzavretá – prevádzkuje ju len poskytovateľ cez API, a nemocnica nemá kontrolu nad tým, kde sa dáta spracovávajú.

MedGemma je iná:

• Je dostupná ako open weights – dá sa nainštalovať a prevádzkovať lokálne.
• Dá sa doladiť na lokálnych dátach, napríklad na anonymizovaných snímkach slovenských pacientov.
• Je škálovateľná – menšia verzia 4B beží aj na relatívne dostupnom hardvéri, čo otvára dvere pre využitie aj v menších nemocniciach alebo v akademickom prostredí.

To znamená, že Slovensko, kde nemocnice často zápasia s obmedzenými zdrojmi a prísnymi pravidlami okolo GDPR, má možnosť tento model testovať bez odosielania dát do cloudu mimo EÚ.

Riziká: čo nesmieme prehliadnuť

Samozrejme, s každou veľkou inováciou prichádzajú riziká:

• Regulačné otázky: v EÚ platí Medical Device Regulation (MDR) a pripravuje sa AI Act. Ak sa MedGemma použije na diagnostiku, môže byť klasifikovaná ako zdravotnícka pomôcka – a musí prejsť certifikáciou.
• Zodpovednosť: ak AI vyhodnotí snímku nesprávne, kto nesie vinu? Lekár, nemocnica alebo Google?
• Limity modelu: technická správa ukazuje, že pri zložitejších abnormalitách klesá presnosť. To znamená, že model je vhodný skôr na podporu rozhodovania, nie na autonómnu diagnostiku.

Sam Google vo svojej modelovej karte zdôrazňuje, že ide o výskumný model, ktorý musí byť validovaný v konkrétnom klinickom prostredí.

Slovenský kontext: príležitosť aj výzva

Čo znamená MedGemma pre Slovensko?

• Možnosť pilotných projektov: Lekárske fakulty v Bratislave, Martine a Košiciach môžu testovať model na anonymizovaných datasetoch a publikovať výsledky.
• Podpora, nie rozhodovanie: AI môže pomôcť lekárom pripravovať drafty správ, sumarizovať zdravotnú dokumentáciu či triediť snímky podľa priority – čím sa ušetrí čas, ale rozhodnutie zostane na odborníkovi.
• Lokalizácia: aby bola MedGemma reálne využiteľná, bude potrebné doladiť ju na slovenských medicínskych textoch a prispôsobiť jazykovému kontextu.
• Vzdelávanie lekárov: adopcia AI nebude len technická, ale aj kultúrna. Lekári potrebujú pochopiť, že AI je pomocník, nie konkurent.

Diskusná otázka

Mali by slovenské nemocnice aktívne testovať open-source modely ako MedGemma, alebo je bezpečnejšie čakať na komerčne certifikované riešenia?

Praktické tipy pre slovenský trh

1. Ak ste výskumník alebo lekár na univerzite: stiahnite si MedGemma a skúste ju na anonymizovaných dátach. Môžete tak prispieť k slovenskému know-how v oblasti medicínskej AI.
2. Ak ste startup alebo technologická firma: zamerajte sa na aplikácie, kde AI funguje ako asistent – napríklad sumarizácia dokumentácie, príprava návrhov správ či vizualizácia dát – a nie priamo ako náhrada lekára.

Záver

MedGemma je prelom – ukazuje, že AI v medicíne už nie je len víziou, ale reálnou praxou. Google dokázal, že otvorený model môže dosiahnuť úroveň, ktorá je klinicky relevantná a v niektorých prípadoch porovnateľná s lekármi.

Pre Slovensko je to šanca – ak sa zapojíme do testovania a adaptácie, môžeme získať konkurenčnú výhodu v oblasti medicínskeho výskumu aj klinickej praxe. Ale zároveň je to aj výzva – ako zabezpečiť, aby sme AI využívali bezpečne, regulovane a v prospech pacientov.

Budúcnosť zdravotníctva sa práve začína písať. A možno bude mať v hlavičke poznámku: „spracované pomocou MedGemma“.

Navštívte ai-kurzy.online pre viac inšpirácie o AI