Agentic AI, infraštruktúra a nový skill: Context Engineering
Rok 2025 prináša zásadný posun v umelej inteligencii: agenti AI, masívne dátové centrá a nový skill – context engineering. Čo to znamená pre nás?
Agentic AI, infraštruktúra a nový skill: Context Engineering
Úvod: Nová fáza umelej inteligencie
Umelá inteligencia sa v roku 2025 mení rýchlejšie než kedykoľvek predtým. Už to nie je len o tvorbe obrázkov či chatovaní s robotom – vstupujeme do éry agentic AI, kde AI systémy samy iniciujú úlohy, rozhodujú sa a prispôsobujú svoj kontext.
Tento vývoj je podporený masívnymi investíciami do infraštruktúry a vyžaduje nový typ zručnosti: context engineering. V tomto článku si ukážeme, čo tieto pojmy znamenajú a prečo sú dôležité aj pre bežného používateľa AI.
1. Čo je agentic AI a prečo je to dôležité?
Agentic AI označuje systémy umelej inteligencie, ktoré dokážu konať samostatne – teda nielen odpovedať na príkazy, ale aj identifikovať úlohy, získavať informácie a rozhodovať sa. OpenAI nedávno predstavila ChatGPT Agent, ktorý dokáže automaticky vyhľadávať informácie, prepínať nástroje a sledovať pokrok v zadaných úlohách.
Tento posun znamená, že AI už nie je len pasívnym nástrojom. Stáva sa aktívnym pomocníkom – napríklad v administratíve, výskume, ale aj v bežnom pracovnom dni freelancera či marketéra.
2. Masívna infraštruktúra: dátové centrá veľkosti Manhattanu
Aby agentic AI fungovala, potrebuje obrovský výpočtový výkon. Meta, Google a ďalší technologickí giganti preto investujú stovky miliárd dolárov do nových dátových centier a superpočítačov. Napríklad projekt Prometheus od Mety zahŕňa dátové centrum o veľkosti Manhattanu, vybavené najnovšími AI čipmi.
Takéto investície vytvárajú novú technologickú infraštruktúru, ktorá bude slúžiť ako chrbtica pre generatívnu a autonómnu AI v najbližších rokoch.
3. Ekonomické výzvy a etické dilemy
Aj keď sa očakáva, že AI posilní produktivitu, realita je zložitejšia. Mnohé firmy čelia sklamaniu – očakávané benefity AI neprichádzajú tak rýchlo. Gartner varuje, že sme sa dostali do fázy „trough of disillusionment“ – obdobia, kedy sa vysoké očakávania stretávajú s realitou neefektívnych implementácií.
Navyše, AI prináša nové etické otázky. Virtuálne influencerky ako „Mia Zelu“ zbierajú milióny fanúšikov, no zároveň klamú o svojej identite. Bez jasného označovania AI‑generovaného obsahu sa rozmazávajú hranice medzi realitou a fikciou.
4. Context Engineering: nový základ práce s AI
Tam, kde kedysi stačilo napísať „prompt“, dnes nestačí. Vzniká nová disciplína – context engineering.
Na rozdiel od prompt engineeringu, kde ide o vytvorenie čo najlepšej výzvy pre AI, context engineering rieši celé prostredie, v ktorom AI funguje:
- Aké dáta má model k dispozícii?
- Akú má pamäť, nástroje a prístup k dokumentom?
- Ako uchováva a kombinuje poznatky medzi jednotlivými úlohami?
Context engineering umožňuje budovať spoľahlivé AI agenty, ktorí si „pamätajú“, konajú v kontexte a dokážu pracovať dlhodobo bez neustáleho doťahovania promptov.
Firmy ako OpenAI a Anthropic preto zavádzajú Model Context Protocol (MCP) – štandard na integráciu dát, pamäte a nástrojov priamo do jazykových modelov. Tento prístup zmení spôsob, akým budeme AI v budúcnosti navrhovať a používať.
5. Príprava na zmenu: čo môžeme robiť už dnes?
Ak chcete zostať vpredu, odporúčame:
- Naučiť sa základy context engineeringu – ako štruktúrovať dáta, definovať pamäť a navrhovať pracovné toky pre AI.
- Sledovať vývoj v oblasti agentic AI – napríklad ChatGPT Agent, AutoGPT, Devin a ďalšie.
- Vnímať AI nie ako čiernu skrinku, ale ako partnera, ktorému pripravujeme prostredie.
Záver: Budúcnosť tvoríme my
Rok 2025 ukazuje, že AI už nie je len technologická hračka – je to nový spolupracovník, infraštruktúra a výzva zároveň. Agentic AI, masívne dátové centrá a context engineering menia spôsob, akým fungujú firmy, školstvo, ale aj bežné životy.
Ak sa chcete dozvedieť viac a naučiť sa, ako tieto zmeny využiť vo svoj prospech, odporúčame navštíviť https://ai-kurzy.online – nájdete tam kurzy, ktoré vás pripravia na AI budúcnosť.
